Исследования

Основное направление — модели, которые работают при небольшом объёме экспериментальных данных. В реальных проектах по новой мишени обычно известно несколько сотен измеренных соединений, а не сотни тысяч.

Текущие направления

• Графовые нейросети для прогноза активности с переносом знаний между родственными мишенями.
• Калибровка неопределённости прогнозов, чтобы химик видел, где модели можно доверять.
• Прогноз метаболической стабильности по данным микросомальных тестов.
• Генерация аналогов с ограничениями по синтетической доступности.

Данные

Для предобучения используются открытые базы ChEMBL и PubChem. Данные заказчиков хранятся изолированно и не используются в других проектах.